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Accesso anticipatoAggiornato il 5 aprile 2026

Privacy e sicurezza

L’approccio di Nimea alla protezione dei dati, all’AI e all’integrazione con Google Calendar.

privacysicurezzaGDPR

Nimea tratta informazioni delicate dello studio e adotta un approccio prudente alla gestione dei dati. Accessi, organizzazione delle informazioni e funzioni AI sono progettati per lasciare il controllo al professionista.

Nimea è progettata per supportare un uso conforme al GDPR, ma il professionista deve sempre usare lo strumento in modo coerente con le proprie responsabilità professionali e privacy.

Protezione e organizzazione dei dati

  • Gli accessi all’account sono protetti.
  • I dati dello studio sono organizzati per professionista e account.
  • Nimea presta attenzione alla minimizzazione dei dati, limitando le informazioni a quelle utili per i flussi previsti.
  • Il professionista deve evitare copie ed esportazioni non necessarie e proteggere le proprie credenziali.

Come viene usata l’AI

L’AI viene utilizzata come supporto operativo e redazionale, per esempio per organizzare una bozza di nota o ritrovare attività dello studio. Non sostituisce il giudizio clinico e non effettua diagnosi o valutazioni cliniche autonome.

Il professionista mantiene sempre il controllo, la revisione e la responsabilità dei contenuti prodotti o riepilogati con l’aiuto dell’AI.

Google Calendar

L’integrazione permette di visualizzare in Nimea gli appuntamenti provenienti da Google Calendar. I dati di Google Calendar non vengono inviati a fornitori di servizi AI o machine learning.

Questi dati non vengono usati per marketing, profilazione o addestramento di sistemi AI.

Buone pratiche

  • Usa credenziali personali e non condividerle con altre persone.
  • Rivedi le note assistite dall’AI e i riepiloghi prima di utilizzarli.
  • Evita di esportare o duplicare dati fuori dal flusso necessario.
  • Mantieni aggiornate le informazioni e verifica periodicamente ciò che conservi.
  • Segnala subito comportamenti inattesi relativi alla privacy o alla visibilità dei dati.

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